Units sind miteinander durch Kanten verbunden. Die Stärke der
Verbindung zwischen zwei Neuronen wird durch ein Gewicht ausgedrückt.
Je größer der Absolutbetrag des Gewichtes ist, desto größer ist der
Einfluss einer Unit auf eine andere Unit.
Ein positives Gewicht bringt zum Ausdruck, dass ein
Neuron auf ein anderes Neuron einen exzitatorischen, erregenden
Einfluss ausübt.
Ein negatives Gewicht bedeutet, dass der Einfluss
inhibitorisch, also hemmender Natur ist.
Ein Gewicht von Null besagt, dass ein Neuron auf ein
anderes Neuron derzeit keinen Einfluss ausübt.
Definition: Wissen und Lernen
Das Wissen eines neuronalen Netzes ist in seinen Gewichten gespeichert.
Lernen wird bei neuronalen Netzen zumeist als Gewichtsveränderungen
zwischen den Einheiten definiert. Wie die Gewichtsveränderung genau erfolgt ist abhängig von der verwendeten Lernregel.