Exkurs: Matrizendarstellung

Neuronale Netze lassen sich auch als Matrizen darstellen (siehe Abbildung 6). Dies hat den Vorteil, dass die zuvor erläuterten Berechnungen mathematisch relativ einfach und zusammenfassend vorgenommen werden können. Eine Matrix ist eine mathematische Einheit, genau wie eine einzelne Zahl. Solch eine Matrix W besteht aus einer Menge von Elementen w_ij. Der erste Index i gibt dabei die Zeile in der Matrix an, der zweite Index j hingegen die Spalte in der das Element steht. Da das Lernen in neuronalen Netzen in den Gewichten stattfindet und diese das gelernte Wissen des Netzes speichern, werden die Netzgewichte als Matrix dargestellt.

Ein neuronales Netz kann man durch eine Gewichtsmatrix darstellen, sofern keine Hidden-Schicht existiert. Bei einer Hidden-Schicht würde man zwei Gewichtsmatrizen benötigen, bei zwei Hidden-Schichten drei Matrizen usw.