Neuronale Netze
Eine Einführung
  • Grundlagen
  • Lernregeln
  • Netztypen
  • Eigenschaften
  • Anwendungen
  • Sonstiges
  • Einleitung
  • Units
  • Verbindungen
  • Input
  • Aktivität
  • Training und Test
  • Matrizendarstellung
  • Zfs.
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    Units

    Definition: Units

    Neuronale Netze bestehen aus mehreren Neuronen. Diese Neuronen werden auch als Units, Einheiten oder Knoten bezeichnet. Sie dienen dazu, Informationen aus der Umwelt oder von anderen Neuronen aufzunehmen und an andere Units oder die Umwelt in modifizierter Form weiterzuleiten.

    unterschiedliche Unitarten

    Man unterscheidet zwischen 3 verschiedenen Arten von Neuronen:

    Schematische Darstellung eines neuronalen Netzes
    Abbildung 3: Schematische Darstellung eines neuronalen Netzes
    Schematische Darstellung einer Input-Unit
    • Input-Units: Units, die von der Außenwelt Signale (Reize, Muster) empfangen können.
    Schematische Darstellung einer Hidden-Unit
    • Hidden-Units: Units, die sich zwischen Input- und Output-Units befinden und eine interne Repräsentation der Außenwelt beinhalten.
    Schematische Darstellung einer Output-Unit
    • Output-Units: Units, die Signale an die Außenwelt weitergeben.

    "Übereinander" angeordnete Knoten (z.B. die beiden rechts befindlichen Output-Units in Abbildung 3) fasst man als Schicht bzw. Layer zusammen.

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    Anregungen, Fragen und Fehler an: Mailadresse: 'mail at neuronalesnetz.de'

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