Folgende Anwendungen können durch rekurrente Netze realisiert werden:
Prognosen über die Zukunft treffen:
Grundsätzlich können rekurrente Netze Vorhersagen über die Zukunft
machen, z. B. den nächsten Input einer Sequenz prognostizieren.
Das Treffen von Vorhersagen spielt eine zentrale Rolle bei
menschlichen Kognitionen, insbesondere beim Lernen.
Simulation von menschlichen Verhaltenssequenzen:
Rekurrente Netze können menschliche Verhaltensweisen simulieren,
z. B. die Steuerung der Motorik, vor allem der Sprache.
Hierbei müssen die artikulatorischen Bewegungen genau
stimmen, da sonst die Phonemfolgen nicht mehr korrekt
sind und das Gesagte somit unverständlich wird.
Attraktorennetze:
Diese sollen auf der folgenden Seite genauer erörtert werden.
Simple Recurrent Networks
