Um zu überprüfen, ob das Netz tatsächlich den richtigen Output
für die 4 verschiedenen Input-Muster produziert, öffnen Sie den "Lesson Editor" erneut.
Im "Lesson Editor" können Sie unten links im Bereich "Data to Net"
dem neuronalen Netz ein beliebiges Reizmuster ("Pattern") präsentieren.
Wählen Sie mit Hilfe der Pfeil-Buttons am rechten Rand ein gewünschtes
Reizmuster aus und klicken anschließend auf "Think on Input".
Im Hauptbildschirm sollte nun unter ihrer Output-Unit eine Zahl erscheinen.
Haben Sie ein Reizmuster gewählt, bei dem eine Input-Unit aktiv ist,
dann sollte die Zahl unter der Output-Unit nahe 1 liegen.
Handelt es sich hingegen um das Pattern No. 1 (beide Input-Units sind inaktiv),
so müsste der Aktivitätslevel der Output-Unit nur geringfügig über 0 liegen.
Überprüfen Sie nun alle 4 Reizmuster. Alternativ zum Button "Think on Input"
können Sie dazu auch den Button "Think on Next Input" wählen.
Dieser präsentiert dem Netz automatisch das jeweils nächste Pattern,
so dass Sie nicht manuell mit den Pfeiltasten weiterschalten müssen.
Ggf. können Sie auch in die Trainingsphase zurückspringen und das Netz erneut trainieren lassen.
An dieser Stelle ist die Einstiegshilfe in MemBrain zu Ende.
MemBrain bietet jedoch noch zahlreiche weitere Möglichkeiten,
die an dieser Stelle nicht erörtert werden konnten.
Ich kann Sie nur dazu ermuntern, MemBrain weiter zu verwenden
und mit diesem Simulator komplexere neuronale Netze zu generieren.
Neben der umfangreichen Hilfefunktion in MemBrain steht Ihnen bei Fragen,
Kritik und Anmerkungen zu MemBrain auch Herr Jetter selbst zur Verfügung.