Neuronale Netze
Eine Einführung
  • Grundlagen
  • Lernregeln
  • Netztypen
  • Eigenschaften
  • Anwendungen
  • Sonstiges
  • Pattern Associator
  • Rekurrente Netze
  • Kompetitive Netze
  • Kohonennetze
  • Zusammenfassung
  • Was sind Kohonennetze?
  • Aufbau
  • Berechnung
  • Wichtige Parameter
  • Anwendungsmöglichkeiten
NetztypenLayout elementKohonennetzeLayout elementAnwendungsmöglichkeiten
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Wichtige ParameterWichtige Parameter
  ZusammenfassungZusammenfassung

Kohonennetze / Selforganizing Maps

Anwendungsmöglichkeiten

Wozu kann man solche Kohonennetze verwenden?

Anwendungsmöglichkeiten: Kohonennetze

Unter anderem existieren folgende Anwendungsmöglichkeiten (neben den bereits genannten Anwendungen bei den kompetitiven Netzen):

  • Approximation von Funktionen (u. a. bei der keine analytische Lösung existiert)
  • Inverse Kinematik, z. B. bei mechanischen Armen bei Robotern im 2-dimensionalen Raum
  • Im Rahmen der inversen Kinematik: Kohonennetze können den kürzesten Weg zwischen 2 Punkten finden auch wenn sich auf dem direkten Weg Hindernisse befinden (vorausgesetzt, diese Hindernisse verändern ihre Position nicht)
  • n-dimensionale Figuren kann man in 2- (oder mehr) dimensionale Figuren transformieren ohne die kritischen Informationen dabei zu verlieren (für den Menschen von Nutzen, da dieser sich nur 2- oder 3-dimensionale Objekte vorstellen und visualisieren kann)
  • Traveling Salesman Problem mit dem sogenannten Elastischen Netzalgorithmus
  • Spracherkennung, Unterschriftenerkennung, Gesichtererkennung (also verschiedene Formen der Mustererkennung)
Wichtige ParameterWichtige Parameter
  ZusammenfassungZusammenfassung

Anregungen, Fragen und Fehler an: Mailadresse: 'mail at neuronalesnetz.de'

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